आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) से संचालित एक अध्ययन में कहा गया है कि अधिकांश पाकिस्तानियों ने अपने भारतीय पड़ोसियों के प्रति समर्थन की भावना व्यक्त की, जब बाद वाले एक गंभीर दूसरी कोविड -19 लहर के दौर से गुजर रहे थे। शोध दयालुता, सहानुभूति और एकजुटता व्यक्त करने वाले ट्वीट्स पर केंद्रित था। जियो टीवी की रिपोर्ट के अनुसार, यह पता चला है कि 21 अप्रैल से 4 मई के बीच पाकिस्तानी नागरिकों द्वारा पोस्ट किए गए अधिकांश ट्वीट पॉजिटिव थे।
आशिक खुदाबुख्श के नेतृत्व में, कानेर्गी मेलन यूनिवर्सिटी (सीएमयू) के शोधकतार्ओं की टीम ने 300,000 ट्वीट्स पर अपना अध्ययन आधारित किया। टीम ने केवल तीन सबसे बड़े ट्रेंडिंग हैशटैग के साथ ट्वीट स्वीकार किए: हैशटैगइंडियानीडसऑक्सीजन, हैशटैगपाकिस्तानस्टैडसविदइंडिया और हैशटैगइंडियासेसॉरीटूकश्मीर। उनमें से 55,712 ट्वीट पाकिस्तान से, 46,651 भारत से और शेष दुनिया के बाकी हिस्सों से पोस्ट किए गए थे।
एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल, ‘होप स्पीच क्लासिफायर’ की मदद से, उन्होंने पाया कि पाकिस्तानी ट्वीट्स में सपोर्टिव हैशटैग थे, जो नॉन-सपोर्टिव हैशटैग वाले लोगों की तुलना में कहीं ज्यादा थे। अध्ययन में पाया गया कि इन ट्वीट्स को ज्यादा लाइक और रीट्वीट भी मिले। शोध में पाया गया कि पाकिस्तान से भारत में कोविड संकट के बारे में पोस्ट किए गए 85 प्रतिशत से ज्यादा ट्वीट सहायक थे।
हमारे शोध से पता चला है कि लोग भावनाओं को कैसे व्यक्त करते हैं, इसमें एक सार्वभौमिकता है। अगर आप या²च्छिक रूप से खोजते हैं, तो आपको 44 प्रतिशत से थोड़ा ज्यादा पॉजिटिव ट्वीट मिलेगा। हमारा तरीका 83 प्रतिशत पॉजिटिव ट्वीट्स देता है।” ऐसे समय में जब भारतीय उग्र कोविड -19 लहर से घबराए हुए थे, उन्हें सीमा पार से समर्थन और एकजुटता मिली। कुछ लोगों ने पाकिस्तान की मदद को सही ठहराया क्योंकि देश खुद भी एक संक्रामक प्रकोप का सामना कर रहा था।
लाहौर में इतिहास पढ़ाने वाली प्रोफेसर अरीफा जेहरा ने कहा, “यहां भी स्थिति बहुत खराब थी। हमारी उम्मीद कम होती जा रही थी। हमारा दुश्मन वही था, हमारी सीमाएं बहुत करीब हैं और जो कुछ भी होता है उससे हम प्रभावित होते हैं।” प्रोफेसर जेहरा ने इन पॉजिटिव ट्वीट्स को ‘सबसे बड़ा आश्वासन दिया कि हम अभी भी इंसान हैं।’
खुदाबख्श ने समुदायों और देशों के बीच बेहतर संबंधों की आशा व्यक्त की अगर पॉजिटिव संदेशों को पहचानने और बढ़ाने की इस पद्धति को नियोजित किया जाता है। “जब कोई देश एक महामारी की तरह राष्ट्रीय स्वास्थ्य संकट से गुजर रहा है, तो आशा के शब्द एक स्वागत योग्य दवा हो सकते हैं और आखिरी चीज जो आप देखना चाहते हैं वह निगेटिव है।”
“ऐसे कई अध्ययन हैं जो बताते हैं कि अगर आप बहुत अधिक अभद्र भाषा या निगेटिव कटेंट के संपर्क में हैं, तो आप इससे प्रभावित होते हैं।” खुदाबख्श ने अभद्र भाषा पर अंकुश लगाने के लिए इस एआई-संचालित पद्धति का उपयोग करने का सुझाव दिया। “जब कोई निगेटिव स्थिति होती है, जैसे कि युद्ध या स्वास्थ्य संकट के समय, कंटेंट को अवरुद्ध करने के बजाय, पॉजिटिव कंटेंट को उजागर करने के लिए एक वैकल्पिक ²ष्टिकोण हो सकता है।”
“यह इस विश्वास को सु²ढ़ करने में मदद करेगा कि गलियारे के दूसरी तरफ के लोग दयालु हैं।” खुदाबख्श ने एक मजबूत प्रणाली के निर्माण का भी सुझाव दिया जो एक विपरीत प्रणाली को लागू करने से पहले दूसरों में दया को उजागर करती है जो सहानुभूति कंटेंट को सेंसर कर सकती है।
